基于小波和DCT的灰度压印字符图像的特征抽取

摘要：

标牌压印字符是"反光差"的凹凸字符,通常的基于二值化图像的字符特征抽取方法都不适宜.提出了基于灰度图像的标牌压印字符特征抽取新方法,首先对灰度字符进行圆周投影,然后利用小波变换,将投影曲线分解为大致信号和细节信号的子样本,最后对子样本进行DCT变换,生成凹凸字符的特征矢量.该方法是直接对灰度图像抽取字符特征,不仅可以尽量多地保持原始字符的特征,而且克服了传统的字符图像特征抽取时,过分依赖于二值化算法、抗干扰性差等弊病.对标牌压印有限凹凸字符集进行特征抽取和识别实验表明,该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性,有较好的抗干扰性和很好的分类性能,实用价值很高.

关键词：特征抽取、小波变换、DCT变换、圆周投影、凹凸字符识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.43;TP751.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点产业化项目0203c06

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,46