对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法

摘要：

聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法--类属性分解法.这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性.

关键词：数据挖掘、聚类、类属性

所属期刊栏目：40

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-191,204