Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用

摘要：

1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法-Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度.随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-Finite Ridgelet Transform(FRIT).该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域.试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显.

关键词：Wavelet变换、Radon变换、Ridgelet变换、图象降噪

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,118