10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.068
癌细胞显微图像分割与识别研究
文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别.通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率.
图像分割与识别、竞争Hopfield神经网络、柔性BP神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省教育厅省属高校自然科学基金01KJB520004
2004-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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