神经网络在文本分类上的一种应用

摘要：

现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足.该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法.采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类.

关键词：文本分类、人工神经网络、向量空间、中文信息处理

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-74,92