基于加权中值塔形分解的图像融合方法

摘要：

提出了一种基于加权中值塔形分解的图象融合算法,同拉普拉斯塔形分解方法相似,对图象的分解可以分成四步:中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波,形成多尺度、多分辨率的塔形近似图象序列和细节图象序列.多传感器图象经过分解的图象序列,通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图象塔,然后进行中值塔形图象重构,完成图象融合.与已有塔形分解图象融合方法相比,不仅保留塔形分解的优点,融合图象精确,而且对脉冲型噪声污染的传感器图象具有较强的过滤作用.实验验证,这种融合方法具有较强的适应性和可靠性,在图象信噪比较低的情况下,也能得到较好的融合效果.

关键词：拉普拉斯塔形分解、中值滤波、椒盐噪声、中值塔形图象重构

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委级基金

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43