基于小样本训练集的肤色模型建立方法

摘要：

肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性.那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的基础上提出了一种多模型相互结合的肤色模型--统计色度空间模型.实验表明在四种模型中效果是最好的.

关键词：小样本、肤色模型、颜色直方图、混和高斯模型、简单色度空间模型、统计色度空间模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA140221

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71