用关联分析技术识别不良信息特征项的新方法

摘要：

不良信息特征项的挖掘精度制约着不良信息鉴别与过滤的效果.文章从数据挖掘的角度对不良信息特征项的识别进行研究,提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以及项的分箱操作等,然后利用数据挖掘中的关联分析技术识别文档中的特征项.试验结果验证了该方法的可行性.

关键词：信息过滤、不良信息、特征项、关联分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：天津市自然科学基金023601411

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41