基于中文文本分类的分词方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.028

基于中文文本分类的分词方法研究

引用
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的.该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率.

文本分类、分词、查询、数据库、主题词

39

TP391;TP311(计算技术、计算机技术)

河北省自然科学基金698139;河北省教育厅科研项目2001206

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

87-88,91

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

39

2003,39(23)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn