基于并行模糊归类的网页信息提取方法研究

摘要：

因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.但Internet所固有的开放性、动态性与异构性,使得准确快捷地获取网络信息存在一定难度.针对这一问题,该文提出了并行模糊归类网页信息提取方法.经实验表明,该方法不仅具有较高的准确度,同时提高了网页提取速度.

关键词：并行、模糊归类、信息挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高性能计算基金99319

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-24,27