基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别

摘要：

多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值.基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别.实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性.

关键词：Gabor、小波、人脸识别、主元分析、降维

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技发展基金015115022

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,174