10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.024
一种基于小波包分解的图像分类去噪方法
文章提出了一种基于小波包分解的图像分类去噪方法,即首先用高斯-拉普拉斯边缘检测方法检测出图像的边缘,得到边缘图像;然后利用小波包对图像平滑区域进行阀值去噪,同时对图像进行邻域平滑处理;最后将边缘图像嵌入平滑图像.此种方法不但可以保持图像的边缘信息,而且能够去除图像的噪声,提高了图像的去噪效果和清晰度.
小波包分解、边缘检测、图像去噪
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金00JJY2059
2003-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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