传递闭包聚类中的模糊性分析

摘要：

传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量.聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标.降低聚类的模糊性,有利于最终的决策(指定一个精确的划分).论文引入了交叉熵的概念,通过学习权重,极小化交叉熵,可以有效地降低聚类的模糊性.

关键词：聚类、传递闭包聚类、模糊信息熵

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅科研项目2001206

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,129