混沌优化与遗传算法的智能集成

摘要：

作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能.混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成.基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA.经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高.

关键词：智能集成、混沌遗传算法、遗传算法、混沌优化、非线性

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69934030;广东省计划发展委员会高技术产业化项目

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20