一种混合学习算法的研究与应用

摘要：

论文提出一种基于模糊逻辑和神经网络的自学习网络模型和一种结合自组织学习和BP学习的BPSOM混合学习算法.该模型通过BPSOM算法训练样本,能自动生成模糊逻辑规则,调节输入、输出变量的隶属函数;而且该算法比通常的BP学习算法收敛性好,速度快.仿真结果表明,利用该学习网络模型构造的同步发电机励磁控制器,能很好地稳定机端电压.

关键词：神经网络、自学习、模糊逻辑规则

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目9815101;教育部科学技术研究项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62