用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络

摘要：

一种用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络被提出.网络专为特征维数不相等一类模式识别问题而构造,具有结构自组织,基于知识和学习能力等基本特征,采用两阶段工作模式--结构学习和参数学习.网络首先根据样本自组织学习网络结构,而后再进行集中批学习网络参数.作者用基于中药材色谱保留时间和保留峰面积的特征样本进行构造、训练学习后得到了一个中药材、中成药组成药材模糊识别网络.该网络既可用于中药材的识别,也可用于识别组成中成药各味中药材的复杂模式识别问题.经实验测试,达到了预期效果,为中成药药方解析和质量控制探索出一条新路.

关键词：神经网络、模糊神经网络、模式识别、中药

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金972147;辽宁省教育厅资助项目20182241

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47