扩展格机及其在文本分类中的应用

摘要：

格机是一种新颖的有监督学习方法.论文扩展了格机的等标注概念,提出了交集标注的概念,以解决决策系统中的同条件多决策值问题,并将其用于非结构化的文本分类领域.作者用自动抽取的代表文档特征的关键词表示文档,用交集标注缩减数据,对新文本作分类预测.给出了求交集标注的算法.实验表明扩展后的格机是很好的文本分类学习方法.

关键词：数据挖掘、格机、文本分类

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-109,123