显微图象中目标对象的识别

摘要：

研究了显微图象中目标对象的识别问题.首先比较了显微图象和宏观图象之间的区别,总结了大部分显微图象具有的一般特征,讨论了宏观图象处理方法用于显微图象时存在的缺陷.然后提出了一种目标对象识别的新方法,该方法利用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象,动态地调节识别阈值,减少了误识别象素的数量.对残存的误识别象素和脏点象素采用面积滤波的方式去除,进一步提高识别的效果.该文通过实验,识别了几种显微图象中的目标对象,实验发现,使用这一方法不仅能够提取背景中的目标对象,还可以大量减少误识别象素和脏点象素,说明该方法用于显微图象中目标对象的识别具有一定的优点.

关键词：显微图象、颜色通道、目标对象识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50135040;高等院校骨干教师基金;辽宁省大连市青年科技基金99-69

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101