基于数据挖掘的运动员体能测试数据分析

摘要：

数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程.该文以运动员林能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标.把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设计基于BP学习算法的分层网络,有效地解决运动员体能状态评价.

关键词：数据挖掘、算法、关联规则、分类、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金003600311;教育部科学技术研究项目02038

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,60