基于模糊积分和遗传算法的分类器组合算法

摘要：

将多个分类器进行组合能提高分类精度.基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合.然而在实际中难以求得模糊测度.该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法.这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识.实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别系统.测试结果表明了该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法.

关键词：分类器组合、模糊积分、模糊测度、遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金A0010006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121，140