10.3321/j.issn:1002-8331.2002.12.028
一种基于神经网络的数字识别方法
为获得非均匀沙床面上沙粒跳跃的轨迹和速度,需对沙粒跳跃跟踪电视摄像试验得到的序列图象进行处理.文章在对单幅图象进行处理,成功分割标尺与沙粒图象的基础上,给出了一种基于神经网络的数字的识别方法.通过提取标尺上数字的外围轮廓特征,并将其作为特征向量输入BP神经网络,对数字进行识别,从而给出了染色沙粒在标尺上的位置,实现了沙粒运动轨迹的描述.
图象分割、沙粒跳跃、模式识别、BP神经网络
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金59779010,50079025
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
75-77,84