基于概念空间的文本检索系统

摘要：

当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题.文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题.这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息.文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间.

关键词：信息检索、概念空间、文本分析、Hopfield网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60173017,90104021;北京市自然科学基金4011003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69，190