基于时序模式关联的股票走势分析研究

摘要：

股票价格的走势分析一直是人们关注的课题.该文提出了一种不同于传统的数学建模方法,而采用时序模式关联的思想进行分析和预测.其方法是首先建立和维护基本的形态序列,对数据子序列采用线段斜率序列表示,进行子序列模式匹配,然后调用时序模式关联算法,并利用其结果进行预测.结果表明这种方法是有实际意义和效果的.

关键词：股票走势、序列匹配、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等院校骨干教师基金;中南工大小科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-57，85