连续属性离散化算法SHD及其改进

摘要：

为了让规则抽取算法能更好地适用于连续属性领域的问题，文章提出了一种有导师的连续属性离散化算法SHD，并将该算法扩展到多连续属性处理领域。在此基础上，文章对该算法的数据预处理过程进行了探讨，提出了一种基于类间离散度矩阵分析属性空间重构造算法，并将其应用到属性预处理过程中。算法测试证明，对于连续属性领域的问题，使用SHD属性离散化算法将明显改进后继规则抽取算法的效果。

关键词：连续属性离散化规则抽取有导师学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,116