10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.012
前向神经网络参数估计中的进化规划
人工神经网络在很多领域有着成功的应用。神经网络参数估计有许多训练算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解。进化规划是一种随机优化技术,它可以发现全局最优解。文章介绍了进化规划在前向多层神经网络参数估计中的应用,结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划得到的网络参数是最优的,神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。
进化规划神经网络参数估计
37
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金59677021
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37