10.3321/j.issn:1002-8331.2000.12.025
一种新的双向联想记忆神经网络学习算法
文章提出了一种基于遗传算法的按"位"加权双向联想记忆神经网络(BAM)的学习算法.根据判定BAM网络稳定模式和容错能力的充分条件,推出了求取按位加权BAM加权系数的优化目标函数,之后作者给出了求解此目标函数的遗传算法.二值图象模式存储、联想记忆的计算机实验结果表明,文中所提出的方法能有效地提高网络的存储能力和容错能力.
神经网络、双向联想记忆、遗传算法
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TP3(计算技术、计算机技术)
新材料领域项目863-511-508-004
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
64-66,69