中文新闻文本多文档摘要生成

摘要：

针对自动文本摘要任务中多文档生成式摘要模型抽取文本特征不充分、无法捕获跨文档关系和生成内容重复的问题,提出一种多文档生成式摘要模型Transformer-PGN.利用融合段落注意力机制的Transformer结构对文本进行特征抽取,同时捕获跨文档关系;通过指针生成网络逐词生成摘要;结合覆盖率机制避免生成重复单词,形成最终的摘要.实验结果表明,与指针生成网络等模型相比,该模型生成的摘要信息更丰富、冗余度更低,Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L分别提升了 2.1％、2.4％和 2.3％.

关键词：中文新闻、多文档、指针生成网络、文本摘要、深度学习、注意力机制、覆盖率机制

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2867-2873