改进TCN算法在人体跌倒检测中的应用

摘要：

为提高跌倒检测的准确率,解决传统RNN和CNN训练模型复杂且易产生梯度爆炸现象的问题,提出一种改进的时间卷积网络(TCN)算法.借鉴ResNet恒等映射的思想对残差结构进行改进,将激活函数改进为Leaky ReLU,减少神经元坏死的现象,为避免参数冗余造成模型过拟合问题,选用全局平均池化层代替全连接层实现分类.实验结果表明,该算法判断准确率达到99.4％,较改进前提高了 10.51％,与其它已有算法相比准确率提高了 2.68％～3.63％,能够准确检测出跌倒行为,对于及时识别老年人跌倒并报警,预防因发现不及时致残致死,具有较高的实用价值和社会价值.

关键词：时间卷积网络、跌倒检测、残差结构、恒等映射、激活函数、全局平均池化、参数冗余

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金;河北省教育厅科学研究重点基金项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2859-2866