高铁隧道接触网号牌定位与识别

摘要：

为解决高铁隧道接触网图像质量差导致号牌定位困难的问题,提出一种"粗定位-精提取"定位技术.通过二值化标记和特征筛选完成号牌粗定位;对粗定位结果进行边缘补偿,通过二次定位和分类处理实现号牌精确提取,定位准确率达98.4％.为解决低光号牌字符与背景分离难的问题,提出基于多尺度高斯拉普拉斯算子的零交叉二值化方法.在此基础上通过对现有字符分割算法改进,实现字符的正确分割.使用支持向量机和自建数据集进行模型训练和编号识别,识别准确率达95.4％.

关键词：隧道低光图像、接触网、号牌定位、字符分割、字符识别、二值化、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金;四川大学专职博士后研发基金项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2829-2836