基于 MARS和概率规划的离群值检测算法

摘要：

为提高物联网数据质量,提出一种基于MARS模型和概率规划的多变量离群值检测方法.该方法能够将多个变量结合起来,通过一个模型检测离群值.创建一个多元自适应回归样条模型产生研究化的残差,将残差作为输入,采用概率规划方法,建立基于全贝叶斯推理的一般单变量离群点检测模型.实验结果表明,概率规划模型能检测出更准确的离群点,该模型提供了具有可信区间的概率分布.

关键词：物联网、数据质量、多元自适应回归模型、离群值、概率规划、多元离群点检测、贝叶斯

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河北省物联网监控工程技术研究中心基金项目;青海省物联网重点实验室基金项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2694-2699