隐性知识外显案例匹配双维改进

摘要：

隐性知识对知识应用与创新意义重大,为此设计一套隐性知识外显案例匹配算法.基于RS-PSO算法对案例匹配空间进行纵向压缩,得到最优条件属性集;采用聚合距离参数改进FCM算法,增强聚类效果并对案例匹配空间实施横向压缩;融合条件属性间关联特性以及知识用户主观偏好,引入Choquet模糊积分通过非线性规划模型求解案例视图;在此基础之上,考虑直觉模糊数自有信息量,兼顾相似度与关联度以确定匹配结果.算例结果表明,相较于传统匹配算法,其具有比较优势.

关键词：隐性知识外显案例、供需匹配、粗糙集-粒子群算法、聚合距离参数、模糊积分、距离测度、视图相似度、相关度

所属期刊栏目：44

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金19BTQ035

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2634-2642