基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型

摘要：

传统的客流轨迹预测忽视了不同客流类别对客流轨迹预测结果的重要影响,导致客流轨迹预测结果精确度不高,难以给轨交运营单位提供有效决策依据.为精准预测城市轨道交通的客流空间分布,提出一种基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型,其核心任务是以客流类别为基础,结合路径属性,利用支持向量机(SVR)得到客流轨迹.利用成都市轨道交通自动售检票系统(AFC)数据进行实验分析,实验结果表明,所提模型具有较高的预测精确度.

关键词：客流轨迹、客流类别、轨迹预测、轨交运营、轨道交通、客流空间分布、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽高校协同创新基金项目;安徽省重点研发计划国际科技合作专项基金项目

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1829-1835