基于局部保留投影的多视角人脸表情识别方法

摘要：

为提高多视角人脸表情的识别效果,提出一种基于局部保留投影的 GAN 多视角人脸表情识别方法.通过在判别空间上添加不相关的约束提高分类性能,利用随机森林算法完成人脸表情的粗分类;对于每个子类别,利用生成对抗网络(GAN)的博弈思想设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练提高分类准确率.实验结果表明,该方法在脸部左侧的识别率高于脸部右侧,精细分类效果明显优于粗分类.相比其它方法,所提方法的识别效果最佳,当视角为 0°时,在BU3DFE数据集和CK+数据集上的识别准确率分别是 98.97％和 97.58％.

关键词：局部保留投影、生成对抗网络、粗分类、多视角、人脸表情识别、随机森林、判别空间

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省重点研发与推广专项科技攻关基金项目

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1781-1788