融合两帧差分和背景差分的车辆检测算法

摘要：

针对传统背景差分法和两帧差分法在车辆检测任务中出现的噪声、鬼影和空洞问题,提出一种将两者融合的静态背景下运动车辆检测算法.建立背景帧和检测帧的类别矩阵M1和M2,消除噪声和空洞;引入最大类方差法(Otsu)生成背景帧和检测帧的灰度级矩阵G1和G2,以此构造鬼影区的灰度级变化特征β,分割鬼影区域.实验结果表明,融合算法在测试集上的检测效果达到88.41％的平均F1值,相比传统的两帧差分、高斯混合模型和视觉背景提取算法均有大幅提升.

关键词：运动车辆检测、静态背景、背景差分、两帧差分、类别矩阵、空洞、噪声、鬼影

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金项目;江西省大气污染成因与控制重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1174-1180