交互式蒙特卡洛全局光照超分辨率重建

摘要：

针对现有全局光照图像的重建效果模糊且耗时较长问题,提出一种基于生成对抗的交互式图像超分辨率重建网络,使用低分辨率的高频噪声推理高分辨率的全局光照图像.将G-buffer中的图形特征作为辅助输入,利用其低噪与相似性,为网络增加图像高频信息;为避免多模态输入下产生冗余特征,利用注意力机制抑制辅助输入中的无效信息;建立混合感知损失函数,促进产生自然的图像风格.实验结果表明,在4 spp的低分辨率噪声输入下,能够在交互式帧率下获得4倍超分辨率全局光照图像,支持阴影、间接漫/镜面反射等光照效果.

关键词：全局光照、超分辨率重建、生成对抗网络、注意力机制、交互式绘制、蒙特卡洛降噪、辅助特征

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技厅应用基础研究基金项目;西南石油大学创新基金项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1166-1173