基于LSTM和EGA的Ceph调优方法

摘要：

为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法.采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源.通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍.

关键词：分布式存储、块存储、参数配置、长短期记忆网络、精英保留遗传算法、性能优化、负载均衡

所属期刊栏目：44

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区科技重大专项基金项目;内蒙古自治区科技重大专项基金项目;内蒙古自治区科技成果转化专项基金项目;内蒙古自治区关键技术攻关计划基金项目;内蒙古自治区关键技术攻关计划基金项目;内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目;内蒙古工业大学科学研究基金项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1129-1135