融合关联规则多级输入ANN航班态势预测

摘要：

针对航班延误后航班运行态势状况预测的问题,提出一种融合动态关联规则的多级输入层人工神经网络预测模型,将通过动态关联规则产生的强关联关系融合进多级输入层人工神经网络中,用于处理天气预报,达到对航班运行态势实时在线预测的目的.通过实验对比,该模型可以用于处理海量数据和标称变量,相比其它模型,该模型在预测准确率、内存占用率、运行效率以及召回率等性能的表现上都有较大提升.

关键词：融合、关联规则、多级输入、神经网络、航班态势、航班延误、预测模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金U2033205

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1097-1103