融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法

摘要：

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优,收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm based on chaotic mapping and quadratic interpolation,CQAWOA).引入混沌映射在初始化阶段生成新种群,实现种群多样性;设计自适应权重,提高算法全局搜索和局部寻优能力并加快收敛速度;利用二次插值策略生成新的鲸鱼个体,采用贪婪策略更新局部最优解,提高种群计算的精度.通过15个基准函数将改进算法与其它优化算法进行对比测试,测试结果验证了在求解过程中,改进算法寻优速度和求解精度均存在显著提升.

关键词：混沌映射、二次插值、自适应权重、鲸鱼优化算法、贪婪策略、函数测试、算法优化

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目;黑龙江省高等教育教学改革基金项目;哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项基金项目;哈尔滨师范大学博士科研启动基金项目;哈尔滨师范大学计算机学院科研基金项目;哈尔滨师范大学研究生培养质量提升工程基金项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1088-1096