基于实体层次结构的文档级别关系抽取

摘要：

针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型.考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间的上下位关联构建实体层次树,使用注意力机制将层次语义信息融入实体;为降低模型对实体表面信息的关注,使用实体类型对实体词进行替换.实验结果表明,在大规模文档级别关系抽取数据集上实体语义信息增强的方案能够有效提高文档级别关系抽取的效果.

关键词：文档级别、关系抽取、实体层次结构、逻辑推理、注意力机制、文档图、信息融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费基金项目2572019BH03

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1081-1087