改进HED网络的金属零件二维条码分割方法

摘要：

针对复杂环境金属件标刻的DM码因磨损、腐蚀等原因,导致传统图像分割算法难以精确定位的问题,提出一种基于改进H ED网络的金属零件二维条码分割方法.在原H ED网络上对主干特征提取网络改进,采用空洞卷积扩大感受野保留DM码全局信息;改变特征融合模块,增加两层卷积运算充分融合深监督模块输出的多尺度特征,提取区域轮廓完成DM码区域分割;使用LSD算法寻找区域分割图中的直线,经过直线聚类减少非感兴趣直线产生的干扰,实现二维条码区域精确分割定位.实验结果表明,该模型在全局最佳(ODS)和单图最佳(OIS)精度评定中F1值分别达到0.813和0.825,平均定位准确率达到97％.

关键词：DataMatrix码、HED网络模型、空洞卷积、特征融合、多尺度特征提取、LSD算法、图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省回国留学人员基金项目HGKY2019079

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：859-865