改进狮群优化算法的鲁棒波束形成

摘要：

为提高自适应波束形成在非理想因素情况下的鲁棒性,提出一种改进狮群支持向量机鲁棒波束形成算法.结合支持向量机相关理论,构建标准支持回归波束形成优化模型;针对传统狮群算法寻优效率不高以及容易陷入局部最优解的问题,将灰狼算法中头狼的位置更新方式、萤火虫算法中的吸引力机制、差分进化算法中的变异操作引入传统狮群算法的更新方式中来提高算法的寻优性能;通过改进狮群算法对所构建的标准支持回归波束形成优化模型进行寻优求解.仿真结果表明,无论导向矢量是否失配,所提算法在高信噪比、干扰信号个数较少的情况下具有良好的鲁棒性.

关键词：信号检测、波束形成、导向矢量、支持向量机、改进狮群算法、最优解、鲁棒性

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61901347

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：770-776