D2 D异构网络节能模式选择和资源分配

摘要：

为合理分配蜂窝网络的频谱资源,提升蜂窝网络能源效率,降低用户间的干扰,提出一种基于深度强化学习的设备到设备(D2 D)异构网络节能模式选择和资源分配方法.构建系统模型并对节能模式选择和资源分配进行优化;将优化问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),采用深度确定性策略梯度算法(DDPG)找到最优问题的最优策略,实现最大化长期能效.通过仿真分析与其它4种方法进行性能对比,实验结果表明,所提方法在D2 D异构网络中具有更高的能源效率,表现出更好的收敛性,可有效提升系统吞吐量和频谱资源利用率.

关键词：能源效率、异构网络、设备到设备、模式选择、资源分配、节能模式、深度强化学习

所属期刊栏目：44

分类号：TN929.5

资助基金：广东省科技厅基金项目GH13201906

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：677-684