适用于智能电网WS N的能量有效分簇路由协议

摘要：

为有效解决智能电网无线传感器网络节点能耗不均衡导致网络寿命短的问题,提出一种基于改进灰狼优化器优化模糊C均值聚类的分簇路由协议GWFCA.用反向学习策略增强灰狼优化器的全局寻优能力,使用由反向学习灰狼优化器改进的模糊C均值聚类算法对网络节点均匀分簇,均衡网络负载.每个簇内,考虑节点的能量因素和位置因素动态选举簇首,提高簇首质量.稳定传输阶段,构造基于蚁群算法的簇间路由,提高能量效率,并将轮询调度引入簇内通信,进一步改善网络吞吐量.仿真结果表明,该算法能够有效提高能量效率,平衡网络负载,延长网络生存期.

关键词：无线传感器网络、分簇、灰狼优化、模糊C均值聚类、蚁群优化、网络生存期、负载均衡

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562019

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：671-676