10.16208/j.issn1000-7024.2023.01.020
多策略改进的持续爆破算法
为解决持续爆破算法寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进的持续爆破算法.在阶段寻优过程中,基于历史阶段最优解提出新的动态爆破半径,提高算法的寻优精度;通过对阶段最优解进行反向变异提高算法跳出局部最优的能力.通过阶段局部最优解向阶段最优解的方向移动的策略更新种群位置,实现种群信息的有效交互.实验结果表明,改进算法的寻优精度和收敛速度明显提升,在求解高维函数优化问题时也有较好的寻优表现.
持续爆破算法、寻优性能、局部最优、函数优化、反向学习、动态半径、高维优化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金;黑龙江省自然科学基金项目
2023-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
148-157