10.16208/j.issn1000-7024.2023.01.014
融合改进FCM与PFS的知识供需匹配
为提升知识资源的有效配置,缓解用户"知识迷向"问题,设计一套知识供需匹配方法.依据DBSCAN算法确定FCM算法的聚类数目,增强聚类效果;基于改进FCM进行区域划分实现匹配空间压缩,提升算法效率.在此基础上,构建模糊关联匹配度模型,通过融合Zadeh与PFS模糊算子改进相似度计算,兼顾用户需求与既有知识间的相关度,确定匹配结果.实验分析表明,其在知识匹配有效性方面具有一定的比较优势.
供需匹配、DBSCAN算法、模糊C均值、Zadeh模糊算子、PFS模糊集、相似度、相关度
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家社会科学基金19BTQ035
2023-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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