基于SDN的一体化信息网络业务流分类策略

摘要：

一体化信息网络有多种类型协议的网络接入,流量管理与调度困难,针对这种情况设计基于软件定义网络(SDN)架构的一体化信息网络业务流分类技术.根据SDN框架转控分离的特点,设计流量感知节点采集流量信息,针对一体化信息网络流量连续特征属性多、业务类别分布不平衡、存在大量噪声的特点,设计基于Fayyad边界点定理改进CART算法,与基于弱分类器系数和分类误差相似度改进的Adaboost算法相结合的分类模型.实验结果表明,该技术能够对采集到的业务流进行分类,与相关算法相比,分类精度和用时均有明显改进.

关键词：一体化信息网络、SDN (软件定义网络)、业务流分类、CART (分类与回归树)、Adaboost (自适应提升算法)、Fayyad边界点定理、集成学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36