基于空洞卷积与动态多核融合池化的裂缝检测

摘要：

针对现有裂缝检测方法在裂缝拓扑结构复杂、前后景像素不协调情况下产生的检测精度低的问题,提出一种基于空洞卷积和动态多核融合池化的裂缝检测方法.采用编、解码结构,编码器阶段插入空洞卷积,能够更大限度保留裂缝的细节与结构信息;解码器阶段引入动态多核融合池化模块,以更高效获得不同尺寸的裂缝信息.在自制数据集与公共数据集CRACK500上分别进行实验,并与其它算法进行比较,实验结果表明,该算法能更加精细化分割出细小的裂缝,有效提高裂缝检测精度.

关键词：图像分割、裂缝检测、编解码网络结构、空洞卷积、动态多核融合池化模块

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;常州市城市大数据分析与应用技术重点实验基金项目;江苏省油气储运技术重点实验室基金项目

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3529-3537