10.16208/j.issn1000-7024.2022.11.027
基于改进自编码网络的视频运动放大方法
为有效解决现有方法在视频运动放大过程中存在噪声伪影、图像纹理细节缺失、物体轮廓损失等问题,提出一种改进的自编码网络的视频运动放大方法.在编码器内部引入通道注意力机制,有选择地增强视频图像纹理特征提取,减少生成图像亮度、色彩、纹理损失,采用可变形卷积替代传统卷积提取图像的形状特征,有效减少图像噪声伪影和轮廓细节缺失等问题.实验结果表明,该方法在不同的测试视频上对比其它方法生成视频图像细节、轮廓视觉效果提升明显.
视频运动放大、深度学习、自编码网络、通道注意力、纹理、可变形卷积、形状
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61871258
2022-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3202-3209