基于眼睛状态多特征融合的疲劳驾驶检测

摘要：

为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法.采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑色素差值特征以及人眼水平投影高宽比特征,在此基础上提出融合这3个特征并使用支持向量机分类器进行眼睛状态识别,根据筛选机制以及PERCLOSE准则判别疲劳状态.实验结果表明,该算法疲劳检测准确率为97.05％,可以检测多种姿态下的眼睛状态,满足实时性的要求.

关键词：特征点检测、眼部状态识别、支持向量机分类器、多特征疲劳检测、眼睛筛选机制

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51468062

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3187-3194