基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法

摘要：

为解决以往对话状态追踪算法只能处理少数对话现象,且没有考虑到这些对话现象在数据集中分布不平衡的问题,提出一种基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法.利用模式将槽位划分为可分类和不可分类,将用户表达归纳为4种现象(词汇多样性、未知值、值共享和推荐接受),以利于合理地填充对应槽位;使用焦点损失函数保证难样本得到充分训练.在大规模任务型对话数据集MultiWOZ 2.2上进行大量消融实验,验证了模型的可行性和算法的有效性.

关键词：对话状态追踪、多领域、模式引导的对话、数据不平衡、焦点损失

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金项目LY16F020021

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3143-3148